AI Knowledge Lab
把每一次 AI 学习，变成可以复用的知识资产。
E-ACCS 记录 AI 工具、编程实践、Agent 工作流和产品观察。这里先从个人学习日志开始，慢慢长成一个面向实践者的 AI 知识库。
先服务自己的持续学习，再把有价值的部分分享出去
这个站点的第一目标不是做资讯，也不是追热点，而是把真实学习过程中的问题、实验、踩坑和方法沉淀下来。 如果这些内容能帮助更多人理解和使用 AI，那就是额外的收获。
AI 学习笔记
模型、概念、论文、课程和系统性学习路径，尽量写成日后能回看、能更新的版本。
AI 编程实践
围绕 Codex、Cursor、Claude Code、测试、重构和工程流程，记录真实项目中的方法。
Agent 工作流
探索多 Agent、自动化任务、工具调用、浏览器操作和可验证执行流程。
产品观察
关注 AI 产品如何创造价值，哪些体验真正降低了人的认知和执行成本。
接下来怎么写
- 从一次工具使用、一个问题、一段代码、一条产品观察开始。
- 每篇文章保留版本感：什么时候写的，解决了什么问题，后来是否改变看法。
- 当某个主题积累到足够多，再整理成专题页或手册。