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AI Knowledge Lab

把每一次 AI 学习,变成可以复用的知识资产。

E-ACCS 记录 AI 工具、编程实践、Agent 工作流和产品观察。这里先从个人学习日志开始,慢慢长成一个面向实践者的 AI 知识库。
Focus
AI 学习
Practice
工程流程
System
知识图谱

先服务自己的持续学习,再把有价值的部分分享出去

这个站点的第一目标不是做资讯,也不是追热点,而是把真实学习过程中的问题、实验、踩坑和方法沉淀下来。

如果这些内容能帮助更多人理解和使用 AI,那就是额外的收获。

01 · Notes

AI 学习笔记

模型、概念、论文、课程和系统性学习路径,尽量写成日后能回看、能更新的版本。

进入学习笔记
02 · Coding

AI 编程实践

围绕 Codex、Cursor、Claude Code、测试、重构和工程流程,记录真实项目中的方法。

查看实践
03 · Agents

Agent 工作流

探索多 Agent、自动化任务、工具调用、浏览器操作和可验证执行流程。

查看工作流
04 · Method

实践方法

把真实任务中的判断、流程、验证方式和复盘沉淀成可迁移的方法。

阅读整理
05 · Product

产品观察

关注 AI 产品如何创造价值,哪些体验真正降低了人的认知和执行成本。

查看观察

Operating Rhythm

接下来怎么写

  1. 小记录从一次工具使用、一个问题、一段代码、一条产品观察开始。
  2. 可更新文章每篇文章保留版本感:什么时候写的,解决了什么问题,后来是否改变看法。
  3. 专题页当某个主题积累到足够多,再整理成专题页或手册。
  4. 知识系统把文章、概念和实践路径连接起来,让学习痕迹可以被重新发现。