演讲 Deck
现场分享用的幻灯片，可直接翻页演示。按 O 看按章节分组的总览跳页，/ 搜标题、正文与口播，N 看逐页口播，S 看全场讲稿，P 开演讲者视图（第二块屏），B 黑屏，Q 出当前页二维码，E 导出 PowerPoint。按 ? 看全部按键。
AI 全栈测试体系
从单元测试到 eval
从两条测试讲起。第一条是确定的业务代码，换成 AI 来写：测试照旧，大企业的 TDD 流程中小团队也用得起了。第二条是产品里的大模型：断言失效，要用 eval 重做——跑一个 eval、选对评分器、按规矩爬坡。最后两条合流：写代码的 AI 本身就是第二条测试，看 Multica 怎么评它，以及好的 eval 为什么能让效率差出一个数量级。
测试金字塔AI 原生应用的 eval爬坡AI 写传统系统Multica 落地线上预览Opus 5.5 之后的「大开源时代」
软件已死，eval 永生
大开源时代，软件已死，eval 永生。三个问题：为什么是 Opus 5.5 之后（模型会写代码、agent 会办事）；软件 死在哪（入口被 PA 拿走，功能被逆向复刻）；eval 为什么永生（用 twin 说明：代码抄得走，本人的答案抄不走）；我们怎么做——一切皆验收：先写评测，再造 harness，最后让循环自己转。
Personal AgentOpus 5.5评测驱动开发HarnessLoop engineering线上预览领域驱动与 API 设计
说人话，做人事
三个痛点引出 DDD 的两个作用：统一语言、指导服务拆分。按真做起来的八步走一遍，拿 mall4cloud 的真实代码现场分子域、找边界，最后落到 API 设计。
统一语言指导服务拆分DDD 的八步限界上下文API 设计最新一切皆提示词
提示词是你和大模型工作的唯一入口，也是最终渠道
把提示词劈成两半——你手动输入的，和系统自动补的。这一场只讲上面那半：目标、边界、验收，三件非你不可的东西。
提示词结构手写 CoT验收即奖励函数线上预览AI 使用小技巧分享（一）
5 个技巧，解决 AI 协作里的真实痛点
从反复解释、越聊越偏、资料太多、完成没证据与并行冲突出发，每个痛点只配一个必要原理、一个可执行技巧和一个可复制模板。
Context Pack检查点刷新按需检索独立验证Subagent 隔离存档AI Native 工作的第一性原理
V0 存档 · 五圈梯子版
按 Prompt → Context → Loop → Graph → Harness 五层展开的完整版本。内容池，不再用于现场分享。
五圈螺旋完整论证与出处